W dzisiejszym zglobalizowanym i cyfrowym świecie, w którym dane i technologia odgrywają kluczową rolę, zagrożenia cyberbezpieczeństwa stają się coraz poważniejsze i bardziej złożone. Hakerzy, cyberprzestępcy i inne złośliwe podmioty nieustannie poszukują nowych sposobów atakowania systemów informatycznych i uzyskiwania nieautoryzowanego dostępu do wrażliwych danych. Sztuczna inteligencja może służyć obu stronom barykady – zarówno atakującym by przygotowywać bardziej złożone i trudne do wykrycia ataki jak i broniącym, by lepiej się przed nimi chronić.Jeden z przykładów użycia sztucznej inteligencji przez atakujących możemy zobaczyć w jednej z niedawnych publikacji niebezpiecznika: » Przestępcy użyli deepfake’a z Aleksandrem Kwaśniewskim — Niebezpiecznik.pl –. Prześledźmy jednak kilka sposobów w jaki zespoły broniące mogą użyć sztucznej inteligencji by chonić swoje organizację:
– Jedną z zalet sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie jest jej zdolność do wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. W algorytmy uczenia maszynowego, które nieustannie uczą się na podstawie wzorców danych i mogą identyfikować odchylenia od normy w przeciwieństwie do tradycyjnych systemów które mogą nie nadążać z ewoluującymi technikami cyberprzestępców.
– Ataki phishingowe i infekcje złośliwym oprogramowaniem to nieustanne zagrożenia, które mogą mieć katastrofalne skutki dla organizacji. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w zwalczaniu tych zagrożeń, analizując duże zbiory danych w celu zidentyfikowania wzorców związanych z wiadomościami phishingowymi, złośliwymi adresami URL i plikami zainfekowanymi złośliwym oprogramowaniem. Modele uczenia maszynowego mogą nauczyć się rozpoznawać cechy wiadomości phishingowych, które mogą wymykać się tradycyjnym filtrom antyspamowym. Sztuczna inteligencja może również skanować pliki stron internetowych w poszukiwaniu ukrytego złośliwego kodu, który może pozostać niewykryty przez konwencjonalne narzędzia bezpieczeństwa.
– Rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, takie jak analiza zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA), umożliwiają firmom analizowanie aktywności urządzeń, i użytkowników, pomagając im zidentyfikować anomalie lub nietypowe zachowania, które mogą wskazywać na atak typu zero-day. Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie może chronić firmy przed lukami w zabezpieczeniach, których nie są świadome, zanim zostaną oficjalnie zgłoszone i załatane.
– Tradycyjne metody uwierzytelniania użytkowników, takie jak hasła i kody PIN, są podatne na naruszenia z powodu słabych danych uwierzytelniających lub ataków phishingowych.Sztuczna inteligencja oferuje bezpieczniejsze podejście poprzez biometrię behawioralną. Obejmuje to analizę wzorców zachowań użytkownika, takich jak szybkość pisania, ruchy myszy i gesty na ekranie dotykowym, w celu ustalenia unikalnego profilu użytkownika. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą stale monitorować te zachowania, aby zidentyfikować wszelkie odchylenia, które mogą wskazywać na nieautoryzowany dostęp. Stosując biometrię behawioralną, strony internetowe mogą zapewnić dodatkową warstwę bezpieczeństwa, która jest trudna do odtworzenia przez cyberprzestępców, zwiększając komfort użytkowania, jednocześnie minimalizując ryzyko nieautoryzowanego dostępu do konta.
Konkludując, sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, przyczyniając się do zwiększenia wydajności i szybkiej reakcji na zagrożenia online – w miarę rozwoju tej technologii możemy spodziewać się wzrostu jej roli w ochronie systemów informatycznych, pomagając w tworzeniu bezpieczniejszego cyfrowego świata.
